听歌识曲游戏攻略 听歌识曲下载免费

不知道大家有没有遇到过这样的情况。看综艺节目的时候突然听到一首好听的歌，但是就是不知道歌名，心里很着急。

每次遇到这种情况，黑马都想对听歌识曲的功能给予极大的赞扬。自2013年以来QQ音乐率先推出听歌识曲功能后，听歌识曲技术在各大音乐中迅速发展App现在这个功能离不开中普。

然而，如果黑马多年来遇到的音乐，如酒吧演唱、演唱会现场、直播即兴演唱等App基本上没有能识别出来的。

因此，黑马将测试当前主流音乐App，在2020年，这些音乐App听歌识曲技术有进步吗？谁听歌识曲能力最强？

我们以QQ目前最主流的音乐有四种:网易云音乐、咪咕音乐和虾米音乐App为例，分别从翻唱识别、识别准确性、识别速度等几个日常最常碰到的识别场景来测试。

到底谁才是音乐App识别王者？

首先是翻唱识别，为什么先测试这个功能？因为现在对于翻唱识别的需求很大。

现在，没有人会看现场直播，有必要识别锚即兴演唱的歌曲。更不用说我们通常在路边听到的歌曲，在酒吧听到的歌曲，或者在综艺节目中即兴演唱，这些没有被记录的翻唱歌曲，一般的歌曲识别技术无法识别，此时将使用翻唱识别功能。

今天，黑马认为翻唱识别功能应该是每一种音乐App听歌识曲必备技术。

但经过这一轮的测试，黑马只能用一个词来形容:可怕，几乎全军覆没，只剩下QQ音乐可以识别。

黑马测试了现场歌唱识别场景：

综艺嘉宾的歌唱识别：

短视频歌曲翻唱识别：

所有这些场景都只有QQ音乐可以翻唱和识别。幸运的是，识别速度非常快。音乐有多少？App争了点面子。

要知道早在2013年，就有网友提出了翻唱识别的功能。现在是2020年，只有QQ音乐加入了这个功能，真的不应该。

黑马想说，有时候路边街头歌手唱的歌也挺好听的，值得音乐。App添加翻唱识别功能。

下一步是识别的准确性，没有翻唱识别的刚性功能，至少要保证识别的准确性？

为了保证测试结果的公平性，黑马从QQ在音乐热歌排行榜、网易云音乐热歌排行榜、咪咕音乐新歌热歌排行榜、虾米音乐热歌排行榜中，重复《晴天》、《生而为人》、《想起你》、《入海》等四大平台上选取了50首热门歌曲。

这四款在黑马测试中App识别准确率为：QQ音乐（100%） > 网易云音乐(96%) > 虾米音乐(74%) > 咪咕音乐(0%)。

QQ音乐和网易云音乐的识别准确性基本相同，引领第一阵营。虾音乐比较差，13首音乐没有识别，识别速度比较慢。最奇怪的是咪咕音乐没有识别出一首歌。

起初，黑马认为这是曲库不完整的原因，导致识别率过低，但它被咪咕音乐所取代App在歌曲测试中，无法识别。

后来以为是安卓版App也许有点出现了BUG，但在替换中 iPhone 8 Plus 经过测试，歌曲无法识别。

询问客服的原因不得而知。工程师懒得维护吗？

测试列表结果如下：

最后，让我们来看看识别速度。如果识别的准确性决定了听歌曲的可用性，那么识别速度可以说会影响听歌曲的体验。谁更快？

黑马选择了15首都能成功识别的歌曲，如《七里香》、《那些你冒险的梦》、《青春有为》等。

试验结果如下，QQ音乐（4.53s） < 网易云音乐(4.87s） < 虾米音乐（7.27s）。

从结果来看，QQ音乐和网易云音乐耗时最短，仍处于第一梯队，其中QQ音乐的耗时略短于网易云音乐。

虾米音乐排第三，至于咪咕音乐，在上一轮测试中已经出局。

需要提醒的是，以上测试都是从歌曲的开始时间进行的。如果直接从歌曲中间的声音测试，识别速度会更快，上述测试结果只能反映黑马测试环境中的结果，实际上不同的环境和场景会有细微的差异。

测试列表如下：

在上述测试环节中，你也应该知道谁是歌曲之王？

在识别率和识别速度方面，QQ音乐与网易云音乐基本相同，但QQ音乐在翻唱识别方面具有绝对优势。此外，黑马在测试中发现了一个问题。网易云音乐的音乐库很少。即使有些歌曲被识别出来，他们也听不到，因为他们没有版权，QQ音乐没有这个问题。

至于虾米音乐和咪咕音乐，这是正常的。

说到这里，为什么？QQ音乐在听歌识别方面能做得更好吗？大多数人看热闹，而黑马因为太闲而更感兴趣。

发现了这一探究QQ音乐确实有点门道。

它用了一个名字Landmark的指纹算法，能够有效的增加抗噪声处理，提高识别速度。

为了避免一些朋友的怀疑，黑马在这里解释说，这里的指纹算法不是我们习惯的指纹，而是音频指纹。

这也很容易理解，就像指纹是每个人的独特特征一样，所谓的歌曲也有一个指纹，这个指纹是最能显示歌曲特征的数据，通过识别音频指纹，你可以识别歌曲，这也是目前听歌曲的技术原则。

这个算法有多牛逼？简单来说，QQ音乐与音频指纹(Audio Fingerprinting)技术荣获MIREX2019世界冠军。

这个MIREX黄金含量不低，是国际音频检索领域的顶级赛事，能够赢得本次赛事的冠军，相当于听歌识歌技术得到了业界的高度认可。

有了这个算法，加上哈希表和倒排索引，以及QQ音乐本身就有丰富的曲库、用户数量和样本分析量，自然听歌识歌速度快。

等等，这个哈希表和倒排索引是什么？要解释，这是另一个长篇大论。我们只需要知道，提高歌曲的识别效率就足够了。这就是为什么QQ听音乐比同类产品更耗时。

但是黑马发现了，QQ音乐真正强大的是翻唱识别功能，作为音乐的第一个App如何实现翻唱识别技术中添加的功能？

这也是一个很大的判断，很难解释，因为目前在音乐中App中，只有QQ音乐具有翻唱识别功能，没有成熟的商业解决方案。

翻唱识别技术是一种基于音频内容的音乐检索技术，介于音频指纹和流派分类。

我们已经解释了音频指纹。如果你想通过音频指纹系统识别一首被翻唱的歌曲，那么在搜索库中必须有这首翻唱歌曲，否则就不能识别听歌曲的技术。

(组合8种翻唱类型)

这就是为什么翻唱版的歌曲不能被其他音乐使用App由于检索库中缺乏翻唱版本，因此被识别的原因。

因此，在翻唱识别技术的检索算法中，它会比音频指纹模糊，但不能太模糊，否则音频特征不能识别，我们也必须知道这首歌的一般类别，所以它比学校和歌手的分类检索更严格。

然后通过一些特征提取、特征提取后的处理和距离计算来检索翻唱识别的歌曲。

简而言之，我们只需要知道的是翻唱识别技术，它可以使听歌曲的检索范围更大，而翻唱识别技术确实需要在许多生活场景中使用。

其他的音乐App，快速跟进此功能。

在上述测试环节中，QQ听歌识曲技术的体验是最好的，精度、识别速度和识别范围都有优势。

这种优势来自QQ音乐将听歌识别技术从准确识别扩展到模糊识别，直接扩大了识别范围和精度。

毕竟，生活中感动我们的可能是我们正在听的一首完整的歌，也可能是我们无意中听到的一两句歌词，河边街头歌手的歌唱，现场音乐会的激情，甚至是别人的随意歌唱……

从那些随意的歌词中，获得我们想要的音乐，这就是听歌曲识别技术的意义。归根结底，听歌曲识别技术只是一种手段，它的价值是为我们保留美丽的音乐。

音乐，通过人类的情感，听歌，让每一首音乐都有名字。