《你的意义》,你的意义是什么 鬼东西测试网站
软件测试的背景和意义是什么
软件测试是程序的一种执行过程,目的是尽可能发现并改正被测试软件中的错误,提高软件的可靠性。它是软件生命周期中一项非常重要且非常复杂的工作,对软件可靠性保证具有极其重要的意义。在目前形式化方法和程序正确性证明技术还无望成为实用性方法的情况下,软件测试在将来相当一段时间内仍然是软件可靠性保证的有效方法。软件工程的总目标是充分利用有限的人力和物力资源,高效率、高质量地完成软件开发项目。不足的测试势必使软件带着一些未揭露的隐藏错误投入运行,这将意味着更大的危险让用户承担。过度测试则会浪费许多宝贵的资源。到测试后期,即使找到了错误,然而付出了过高的代价。
软件测试的意义和作用是什么
软件测试是程序的一种执行过程,目的是尽可能发现并改正被测试软件中的错误,提高软件的可靠性。它是软件生命周期中一项非常重要且非常复杂的工作,对软件可靠性保证具有极其重要的意义。在目前形式化方法和程序正确性证明技术还无望成为实用性方法的情况下,软件测试在将来相当一段时间内仍然是软件可靠性保证的有效方法。软件工程的总目标是充分利用有限的人力和物力资源,高效率、高质量地完成软件开发项目。不足的测试势必使软件带着一些未揭露的隐藏错误投入运行,这将意味着更大的危险让用户承担。过度测试则会浪费许多宝贵的资源。到测试后期,即使找到了错误,然而付出了过高的代价。
E.W.Dijkstra
的一句名言说明了这一道理:“程序测试只能表明错误的存在,而不能表明错误不存在。”可见,测试是为了使软件中蕴涵的缺陷低于某一特定值,使产出、投入比达到最大。优就业给的答案,不知能不能帮到你。简单分为两个阶段:
1.需求分析阶段
一个好的测试必是比需求人员、产品、开发、运营更懂需求的,同时由于长期接触的业务模型,在产品迭代时,对原有产品架构理解更深刻,完全可以在分析需求时,利用测试思维来找出需求在设计上的缺陷及业务漏洞,给需求人员提出更好的思路。
其次 , 测试保持不断更新知识库的习惯 , 目前对用户体验越来越重视,测试对于这块也可以提出更好更多的优化建议。
2.产品开发阶段
项目总结会时,测试通过总结Bug的原因、类型、阶段、环境等等,分析出一套针对开发的Bug库,以及一些通用功能的测试点,有助于开发改正一些开发习惯 ,从而在开发阶段避免一些常见的Bug,大大 节约了项目开发时间。
其次 ,对于实行TDD的项目团队,更可以看到测试的强大作用,测试的早期介入,也为整个团队带来了不可估量的价值。
什么是A/B测试?你认为这个测试有哪些作用
为什么要做A/B测试
在对比两种方案的时候,可以通过ABTest实验结论,得到基于数据的决策。
A/B测试介绍
A/B测试是一种用于在线测试的常规方法,可以用来测试新产品或者新功能。
我们需要设置两组用户,将其中一组设置为对照组,采用已有的产品或功能;另外一组是实验组,采用新版产品或功能。找到上述用户做出的不同响应,然后确认哪个版本的功能更好。
什么情况适合A/B测试
1、考虑时间成本,需要长期观察或短期内无法得到结果的,不适用于ABTest。
如果做一个策略,在半年后才能得到反馈结果,这种情况下,并不适用于ABTest实验。想要得出实验结论需要观察半年以上的时间,可是半年后市场等都会发生变化,实验结果已经不可信。
2、符合道德伦理的要求
如果想知道吸烟对孕妇腹中胎儿是否有害,我们不能去设计该ABTest,因为我们不能安排其中一组孕妇去吸烟,这将使该组用户面对健康风险。
A/B测试是指让两个或多个设计方案,在同一时间内,分别让组成成分近似的用户群组访问这些方案,然后收集这些方案的各种用户数据,如点击通过率(CTR)、平均保留率等等指标。进而来比较不同方案之间的差异,从中选择拥有最佳指标的方案来发布。
同A/B测试相对应的生产实体产品的厂商进行产品改进或事发布新产品。往往需要在前期投入大量的资金和人力进行市场调研,来获得顾客们的需求和喜好。然后研发相应的产品,再投入生产,销售,最终到达顾客的手中。这种方式的风险在于,非常依赖于前期市场调研,一旦开始研发、生产,就需要投入大量资金。如果产品反响不好的话,则将蒙受巨大损失。此外,由于调研和销售存在时间差,而用户的需求又是处于不断变化之中,因此这其中存在较大的风险。
而A/B测试主要应用于互联网产品,如网页中广告摆放的位置、手机App的页面布局、交互设计方式等等。利用互联网的便利,厂家在对原有产品进行改进时,往往存在多种方案,这时如果仅凭借经验来决定,并将存在一定风险,如果改版失败,那么无法挽回损失。因此借助通过A/B便可更加客观及时的发现用户的喜爱和偏好,通过对采集到数据进行分析,从而得到更加科学的方案选择,还能够节省下大量的成本。而对产品不断的迭代A/B测试,则可以保证产品能够与时俱进,越来越适应用户的习惯。
A/B 测试作为互联网企业的核心增长手段之一,其价值已在实际应用中被多次验证。它通过为用户线上业务旅程制定两套或多套方案,在保证各套方案对应用户群的特征相同(相似)的情况下,观察关键的效果指标的差异,并运用科学的统计学检验来判断哪个方案更加有效,从而帮助企业做出更科学的决策,驱动精细化用户增长。