什么是A/B测试？你认为这个测试有哪些作用

A/B测试是指让两个或多个设计方案，在同一时间内，分别让组成成分近似的用户群组访问这些方案，然后收集这些方案的各种用户数据，如点击通过率（CTR）、平均保留率等等指标。进而来比较不同方案之间的差异，从中选择拥有最佳指标的方案来发布。

同A/B测试相对应的生产实体产品的厂商进行产品改进或事发布新产品。往往需要在前期投入大量的资金和人力进行市场调研，来获得顾客们的需求和喜好。然后研发相应的产品，再投入生产，销售，最终到达顾客的手中。这种方式的风险在于，非常依赖于前期市场调研，一旦开始研发、生产，就需要投入大量资金。如果产品反响不好的话，则将蒙受巨大损失。此外，由于调研和销售存在时间差，而用户的需求又是处于不断变化之中，因此这其中存在较大的风险。

而A/B测试主要应用于互联网产品，如网页中广告摆放的位置、手机App的页面布局、交互设计方式等等。利用互联网的便利，厂家在对原有产品进行改进时，往往存在多种方案，这时如果仅凭借经验来决定，并将存在一定风险，如果改版失败，那么无法挽回损失。因此借助通过A/B便可更加客观及时的发现用户的喜爱和偏好，通过对采集到数据进行分析，从而得到更加科学的方案选择，还能够节省下大量的成本。而对产品不断的迭代A/B测试，则可以保证产品能够与时俱进，越来越适应用户的习惯。

为什么要做A/B测试

在对比两种方案的时候，可以通过ABTest实验结论，得到基于数据的决策。

A/B测试介绍

A/B测试是一种用于在线测试的常规方法，可以用来测试新产品或者新功能。

我们需要设置两组用户，将其中一组设置为对照组，采用已有的产品或功能；另外一组是实验组，采用新版产品或功能。找到上述用户做出的不同响应，然后确认哪个版本的功能更好。

什么情况适合A/B测试

1、考虑时间成本，需要长期观察或短期内无法得到结果的，不适用于ABTest。

如果做一个策略，在半年后才能得到反馈结果，这种情况下，并不适用于ABTest实验。想要得出实验结论需要观察半年以上的时间，可是半年后市场等都会发生变化，实验结果已经不可信。

2、符合道德伦理的要求

如果想知道吸烟对孕妇腹中胎儿是否有害，我们不能去设计该ABTest，因为我们不能安排其中一组孕妇去吸烟，这将使该组用户面对健康风险。

A/B 测试作为互联网企业的核心增长手段之一，其价值已在实际应用中被多次验证。它通过为用户线上业务旅程制定两套或多套方案，在保证各套方案对应用户群的特征相同（相似）的情况下，观察关键的效果指标的差异，并运用科学的统计学检验来判断哪个方案更加有效，从而帮助企业做出更科学的决策，驱动精细化用户增长。

盲样检测的意义

盲样检测指的是一个真实值已知的样品，用来测试分析方法或者分析人员测试准确度。

其意义是在试验检测过程中，试验检测员不知道样品的委托单位、工程名称、强度等级或标号等，收样人和样品管理员不得参与试验检测工作，从而杜绝试验检测人员伪造数据等现象的发生，保证试验检测过程的科学、公正、公平和试验检测结果的准确性。

盲样检测方法:

1、根据作业指导书，选择分离培养用培养基及增菌培养用培养基，从增菌培养管中挑取增菌液，进行增菌及分离培养。

2、根据盲样检测目标、盲样性状、染色镜检等信息，选择分离培养用培养基及增菌培养用培养基，进行增菌及分离培养。